视源股份(CVTE)中央研究院博士招聘 | 年收入50万起

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视源股份(CVTE)中央研究院是进行基础及应用技术研究的机构,旨在为公司的技术促增长战略提供强力支撑。

目前的主要研究方向包括视觉计算(包括图像处理、图像识别、视频处理、立体视觉)、信号处理(包括音频信号处理、生物医学信号处理)、机器人控制与系统、自然语言处理和语音识别等。我们希望通过营造进取、包容和开放的科研环境,鼓励研究人员积极与外界交流学习,紧跟最领先的技术趋势,促进研究成果的转化,最终实现技术创造价值。


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技术应用:

致力于图像处理、图像识别与理解、视频处理、三维成像等问题的算法研究,并将研究成果应用于公司的相关业务及产品。目前重点研究工业机器视觉、人脸识别以及医疗图像处理,相关研究成果正逐步应用于:

1. 自动化工业制造:通过摄像头自动检测电路板缺陷。

2. 无人银行服务:以自主研发的人脸识别技术实现无人开卡、无卡取现等银行业务功能。

3. 虚拟穿戴等业务:在公司的魔镜产品上实现虚拟试戴戒指等功能。

方向要求:

– 有图像处理/计算机视觉/机器学习研究背景

– 熟悉 CNN/RNN 者优先考虑

– 熟悉 OpenCV/ITK 优先考虑

– 在 CVPR / ICCV / ECCV / TPAMI / SIGGRAPH / IJCV / TIP/ MICCAI 发表过相关论文优先考虑


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技术应用:

致力于麦克风阵列、语音识别等技术的基础理论研究,同时推进其在特定领域的应用,给用户提供一种最为自然、便捷、有效的交互方式。目前正在研发语音音箱,集远场拾音、定向增强、回声消除、语音识别等核心技术,实现人与音箱之间的自然语音交互。


方向要求:

– 熟悉 GMM-HMM,DNN,RNN 优先考虑

– 熟悉 HTK,KALDI 优先考虑

– 在 TASLP / TSP / ICASSP 发表过论文优先考虑


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技术应用:

包括音频信号处理与医疗信号处理。音频信号处理小组与语音识别小组紧密合作研发语音相关项目,医疗信号处理小组主要为医疗事业部提供技术支持。

1. 会议应用:以自主品牌CVTOUCH为终端,实现高质量的语音拾取、定位、重放和远程语音通信,提高会议效率。

2. 电子体温计:抗干扰,实现连续监测;优化测量过程、提高测温速度。

3. 多体征采集器:家用、便携的医用级生命体征监测,可测量心电、血压、血氧等。

4. 睡眠辅助系统研究:通过对脑电、肌电等生物医学信号的分析,识别出当前睡眠状态,并选择合适的音乐来帮助人们更快更好的睡眠。


方向要求:

– 熟悉数字信号处理、声学信号处理者优先考虑

– 熟悉 NLMS、PNLMS、AP、LS、RLS、FLMS 之一的优先考虑

– 有回声消除、语音增强、语音降噪相关工作经验的优先考虑

– 有做过阵列信号处理算法的优先考虑


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技术应用:

致力于文本数据挖掘、语义理解、信息检索技术的研究,让机器更懂人的语言,并将最新的研究成果应用于文本检索、语音识别、知识图谱构建、问答系统等业务。目前正研发简历检索系统,该系统可根据简历中的各种中等长度文本和短文本,结合已有标注信息提取相应感兴趣文本,从而对简历进行检索。未来规划的研究包括:

1. 用于语音识别的语言模型:构建语言模型来提高语音识别的效果。

2. 知识图谱的构建:构建面向特定行业的可以运用到不同业务场景的知识图谱。

3. 问答系统:针对服务机器人、银行客服等产品提供一个场景可用的问答系统。


方向要求:

– 掌握NLP领域共性技术如词性标注、实体识别、分词算法、句法分析等

– 有文本分类、聚类、回归等数据挖掘工作经验

– 有知识图谱,本体库,语义网络方面经验

– 在 ACL / EMNLP / SIGIR / COLING / AAAI 发表论文优先考虑



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技术应用:

致力于研发机器人的控制系统解决方案,包括工业机械臂的控制器和智能服务机器人的控制系统。目前正基于实时操作系统,使用开源软件,研发低成本,但性能可靠的工业机械臂控制器。未来规划的研究包括:

1. 工业机械臂控制器:模块化的控制器软件框架;控制器的总线通讯技术;机械臂的运动控制技术

2. 智能服务机器人:集成机器视觉、语音识别、自然语言处理等相关人工智能技术;机器人室内导航与定位;记忆和智能推理。


方向要求:

– 熟悉 ROS/OROCOS 者优先考虑

– 熟悉视觉或激光定位导航的相关算法者优先考虑

– 有机器人开发经历或相关比赛经历者优先考虑


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技术应用:

致力于大数据平台的体系构建及上层应用,结合数据挖掘、机器学习等技术为企业提供大数据存储、计算及数据分析的能力。已有的研究及未来的规划包括:

1. 数据存储:构建面向企业的大规模数据存储服务

2. 数据计算:构建面向企业的大规模分布式计算服务

3. 客户画像:构建面向银行的客户标签体系及数据服务平台

4. 自助式分析平台:构建基于大数据架构的数据分析平台


方向要求:

– 熟悉 Hadoop、Spark、HBase、Hive、Sqoop 等开源项目,对大数据技术有强烈兴趣

– 精通 Java、Python、Scala、Shell 中至少一门语言

– 熟悉常见的数据挖掘、机器学习算法,有相关项目经验者优先

– 在 ICML/NIPS/TBD/KDD/TKDE 等发表过论文优先

– 有 Hadoop 生态系统开源项目源码经验者优先

– 具备优秀的学习能力和研究能力,酷爱技术,追求极致,勇于挑战




招募对象及要求


2017年毕业,博士学历(专业能力匹配的优秀硕士亦可),不限城市、学校


年收入:50万+(博士)


在模式识别、信号处理、语音处理、图像处理、机器视觉、自然语言处理、机器人学、人工智能、机器学习、应用数学、物理或生物医学工程等方向有较深入的研究经历。


符合以下条件者优先考虑:

1. 在上述方向顶级国际期刊/会议上发表过论文

2. 在上述方向有丰富算法实战经验(包括项目与比赛)

3. 熟悉 Python/C++

4. 有深度学习模型加速、模型压缩经验

5. 在三维视觉、OCR、Visual SLAM 等方向有研究经历


报名方式

投递以下资料至 campus@cvte.com

邮件标题为「研究员+姓名+学校」


简历筛选通过后,我们会有专人联系您进行专业面试。


1. 个人简历

2. 代表性工作(毕业论文、期刊/会议论文、专利等)

3. 研究成果演示(可选)

4. GitHub账号(可选)


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原文始发于微信公众号(新加坡中國学者学生聯合会):